你好

AI：好的，现在我要处理用户的当前请求：“你好”。首先，用户没有上传任何文件，所以document_understanding工具不应该被触发。接下来，我需要判断用户的意图。

用户只是简单的问候“你好”，这属于日常对话，没有明确的技术分析或信息查询需求。根据规则，当用户进行简单闲聊时，应该使用chat_agent工具来回复。此外，其他工具如get_news、baidu_baike等需要具体的信息查询请求才会使用，而这里并不符合条件。因此，正确的做法是调用chat_agent来生成友好的回应，结束流程。
ChatAgent聊天助手好的，用户发来了一句“你好”，我需要根据指令中的不同模式来回应。首先，查看触发条件。模式2（日常对话与一般咨询）的触发条件是问候、一般问题或非技术类咨询。用户只是简单打招呼，属于问候，所以应该使用助手模式。

接下来看响应要求：友好、自然、有帮助，保持专业但亲切的语调。需要简洁回应，同时可能需要确认是否有进一步的需求，但用户没有提到具体的分析请求，所以不需要进入模式3的过渡模式，除非用户接下来的回复中有相关暗示。当前的回复只需友好回应，并邀请用户提出具体问题。

然后检查语言风格指导，确保日常对话时自然，体现人性化。回复需要亲切，不带机械感。例如，可以说“你好！有什么可以帮您分析的学术问题或文章内容吗？”这样既友好，又引导用户进一步说明需求，同时符合助手模式的要求。

不需要进入模式3，因为用户只是问候，没有提及分析需求但未提供内容的情况。因此，直接按照模式2回应即可，保持简洁和友好，同时提供帮助的方向，让用户知道可以协助分析学术问题或文章内容。
你好！很高兴为您提供学术支持。目前我的分析模块已准备就绪，可以处理以下类型的内容：
• 技术/社会/经济类文章的批判性分析（提供完整论证框架）
• 研究思路的结构化梳理
• 学术观点的理论溯源与对比

当您需要深度分析时，建议提供具体文本或研究命题，我将按照学术论文标准构建包含锚点、机制分析和解决方案的完整论证。

示例分析维度：
▸ 数字经济垄断现象 → 可结合熊彼特创新理论解析动态竞争机制
▸ 老龄化社会政策 → 可用代际交叠模型评估福利传导效应

请随时告知您的具体需求。